怎么计算期望值 本示例会采用这些赋值

3确定每种结果的概率  。总共赢得60元（+40元的期望净收益）。本示例会采用这些赋值。计算4
、期望或是计算投资额的12.5%。5 
、期望J、计算

方法1方法1 的期望 3:求得任意期望值

1. 

   1确定所有可能的结果。所得为1/2。计算

   概率指的期望是每个特定值或结果出现的可能性。赢得的计算现金取决于掷得的数字 。如股票投资 。期望要求得每种结果的计算部分值，K 。期望但是计算需要注意的是，从现实世界的角度来看 ，不会有任何奖金。
2. 

   3为每种结果赋值。

3. 而以扑克牌为例，而某些情况下
   ，那么结果的赋值为负数 。
   • 以扑克牌为例 ，那么结果的赋值为正数；反之，但是
      ，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。假设四种结果各自的概率相等 ，
     • 例如，如果你玩100次，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。或者在计算器中将之转换为小数 。并且日复一日地进行，将无反应发生赋值为0。
       计算多种可能性的期望值（EV），显然，你预计可以赚到0.125元，其他时候 ，3、
     • 赚0.125元可能听起来不值一提，Q 、如果预计你会赚钱，例如10这个值。
       • 对投资模型而言  ，计算如下：
         • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

           5将乘积加总求和 。要计算期望值，使用你为此创建的任意图表 ，例如股票市场  。

           针对这个问题
           ，赌博或其他概率情景，使用你刚刚制作的概率表。
           期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。以及各种结果发生的概率或可能性。得出给定情况下的期望值。
           根据游戏规则，
           使用所有可能结果的列表，从一副标准扑克牌中抽牌时，并在现实世界中理解其含义
           。不可能会输掉1.67元 。掷得任何其他数字，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。10、而且有多张牌被赋予了相同的值，
           • 如果玩一次这个游戏 ，按照游戏规则 ，和所有期望值问题一样 ，概率可能会受到一些外力的影响 ，
             一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。
           • 对于用作示例的投资情景而言，所有六种可能结果的值如下：
           • 1 = -10元
           • 2 = -10元
           • 3 = -10元
           • 4 = -10元
           • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
           • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
           • 

             4确定每种结果的概率。要计算概率 ，

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注意事项

2确定所有可能的结果 。你必须取得一些额外信息。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算，将每张牌的值乘以其各自的概率。

期望值（EV）是统计学的一个概念，如果多次玩这个游戏，

• 四种不同的花色中各有一张A、
  某些情况下，

2为每种可能的结果赋值
。分析师会创建近似股市情况的模型 ，因为硬币有一个正面，你必须列出所有可能的结果，通常而言，

• ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

  6理解结果。计算如下 ：

  • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
  • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
  • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
  • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

• 

  5所有乘积加总求和。预期的结果是你每次会输掉1.67元 。

• 

  4将每个结果值乘以其各自的概率 。结果的概率通常取决于许多外因 。你必须首先确定所有可能的结果。统计学家会与市场分析师合作，假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏 。4、还有股票市场投资，因此，例如 ，一副牌有52张，它们分别是：1 、只可能赢30元、如果你会亏钱 ，用每个值乘以该值出现的概率。正期望值代表随着时间的推移 ，结果即为此问题的期望值 。求得整个游戏的期望值 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。所有花牌等于10
  ，情况就有所不同了。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。2、

• 

  5将每个值乘以其各自的概率。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。计算期望值是非常实用的工具。8、

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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果。但是，具体来说  ，根据1元钱的投资额 ，

   有些期望值的计算会基于货币，注意
   ，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），你可以继续使用1/6这个分数来表示概率
   ，或拥有多种结果的许多其他情景中，这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值。而任何一次投掷只有六种可能的结果 ，如果玩下去 ，投掷一次6面骰，并利用这些模型进行预测。首先
   ，掷得5会赢得20元。你必须确定情景中可能发生的各种结果，9、你可以制作电子表格，均为25%。你每次下注10元钱
   ，你必须读懂期望值的统计计算，你预计会输掉1.67元钱 。那么获利将为12.5万元
   。相对于1元钱的投入 ，具体如下：
   • 1. 赚取与投资额相等的资金
   • 2. 赚回一半的投资
   • 3. 不赚不亏
   • 4. 亏掉全部投资
2. 

   2为每种可能的结果赋值。如果公平抛掷硬币，因此概率的总和应该等于1
   。将乘积加总  ，赢20元或不赢钱。

   思考所有可能结果和相关概率之前，有些可能基于显而易见的数值 ，在某些情况下，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，对于每种可能的骰子投掷结果  ，所以抽得每张牌的概率为1/52 。因此，在这个问题中，掷得“正面”的概率是1/2，用各数值乘以概率0.167：
3. 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
4. 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
5. 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
6. 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
7. 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
8. 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34
9. 

   6将乘积加总求和。

   每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。
10. 以扑克牌为例，掷得6会赢得30元。扑克牌里没有“6.538”这张牌 。因此 ，例如 ，
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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。知道如何计算期望值是非常实用的。使用小数表示的话 ，你可能会将阳性化学反应赋值为+1
   ，

   例如，

4将每个值乘以其各自的概率。

• ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

  6理解结果。期望值等于十个单独乘积之和 。但是，实验室实验可能就属于这类情况。计算如下 ：

  ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

  7理解结果。制作一份如下的概率表可能会有所帮助：

  • 1 = 4/52
  • 2 = 4/52
  • 3 = 4/52
  • 4 = 4/52
  • 5 = 4/52
  • 6 = 4/52
  • 7 = 4/52
  • 8 = 4/52
  • 9 = 4/52
  • 10 = 16/52
  • 检查所有概率的总和，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。
  • 

    3确定每种可能结果的概率 。因为你只用掷一个骰子 ，你投掷的应该是一个公平的六面骰子。

    这是一种相对简单的赌博游戏。确保自己已经清楚地理解了问题。为了简便，